An application of a fuzzy classification routine suggested for fine grained soils
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
an application of fuzzy logic for car insurance underwriting
در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...
Small Strain Stiffness of Fine Grained Soils
Dynamic measurements of very small strain stiffness (c 0.001% and less) were carried out both in the laboratory, using piezoceramic bender elements of the type developed at the Norwegian Ceotechnical Institute and at the University College of North Wales, and in situ, using surface wave techniques. For the purpose of the research described in this dissertation, the piezoceramic bender elements ...
متن کاملan application of equilibrium model for crude oil tanker ships insurance futures in iran
با توجه به تحریم های بین المملی علیه صنعت بیمه ایران امکان استفاده از بازارهای بین المملی بیمه ای برای نفتکش های ایرانی وجود ندارد. از طرفی از آنجایی که یکی از نوآوری های اخیر استفاده از بازارهای مالی به منظور ریسک های فاجعه آمیز می باشد. از اینرو در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از این نوآوری ها با طراحی اوراق اختیارات راهی نو جهت بیمه گردن نفت کش های ایرانی ارائه نمود. از آنجایی که بر...
Investigating the Effect of Sedimentary Basin on Consolidation of Kerman Fine-Grained Soils
In this research, the effects of a sedimentary basin, environmental conditions, and the passage of time were investigated on consolidation processes and engineering characteristics of fine-grained soils in Kerman city. For this purpose, the natural consolidation curves of soil samples extracted from different locations of Kerman city were compared with the Kerman city intrinsic consolidation li...
متن کاملAn Attentive Neural Architecture for Fine-grained Entity Type Classification
In this work we propose a novel attentionbased neural network model for the task of fine-grained entity type classification that unlike previously proposed models recursively composes representations of entity mention contexts. Our model achieves state-of-theart performance with 74.94% loose micro F1score on the well-established FIGER dataset, a relative improvement of 2.59% . We also investiga...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
سال: 2020
ISSN: 1300-7009
DOI: 10.5505/pajes.2019.88278